{"text":[[{"start":null,"text":"

"}],[{"start":11.36,"text":"欢迎回到《AI变革》，这是我们每周对人工智能如何影响职场世界的观察。本周，我们关注人们在劳动力市场中的晋升路径。这个话题在年轻毕业生身上已经引发了大量讨论。但那些没上过大学的人呢？他们中也有很多人进入白领岗位。那么，AI对他们晋升到更好工作的前景意味着什么？"}],[{"start":38.47,"text":"

约翰写道

"}],[{"start":40.1,"text":"近期涌现出一批研究，提出一个观点：没有大学学位的人，职业生涯同样可能受到AI带来的巨大冲击，不亚于大学毕业生群体。最新的例子是美国非营利机构布鲁金斯学会(Brookings Institution)和Opportunity@Work今天发布的一份报告。这份报告用新的视角审视职业受冲击的问题：它不再把某些岗位仅仅视为终点，而是将其视为未受大学教育劳动者从低薪迈向高薪过程中至关重要的垫脚石。"}],[{"start":70.5,"text":"根据对工资、工作流动以及职业之间共同技能的细致数据分析，作者贾斯廷•赫克(Justin Heck)和马克•穆罗(Mark Muro)指出，大学毕业生通常凭借在大学获得的技能和资历，能够跳过职业阶梯最底部的几级，直接进入薪酬体面的初级专业岗位；而非大学毕业生则要依靠职业早期的一次次跳槽，获得必要的能力和经验，从而在白领世界站稳脚跟。"}],[{"start":94.78,"text":"赫克和穆罗把这一路径上的职业分为三组：低薪的“起点”岗位，如接待员或数据录入员；“通道”岗位，包括行政助理和簿记员；以及最终薪酬更高的“终点”岗位，如会计、律师助理，以及医疗和教育领域的管理者。"}],[{"start":110.54,"text":"“通道”岗位是关键。它们既为年轻、未受大学教育的劳动者提供了摆脱低薪工作的路径和获取可迁移技能的机会，同时也为白领雇主培养了人才储备。客服就是一个很好的例子：它通常不是职业终点，而是垫脚石；它对非大学毕业生相对容易进入，同时也有助于他们积累在销售代表、人力资源助理等更高薪岗位中受到重视的技能。总体而言，作者发现，仅在过去十年，就有超过2300万美国未受大学教育的劳动者通过这些路径上的职业转换，进入了薪酬更高的工作。"}],[{"start":null,"text":" "}],[{"start":147.56,"text":"在AI影响劳动力市场的背景下，一个关键含义是：如果这些关键路径岗位中的某一个受到冲击，影响不仅会出现在这个岗位本身，也会向上游和下游传导。如果客服岗位开始被AI自动化，那么接待员过去通向白领工作的一个关键垫脚石就会消失，从而损害经济流动性。与此同时，企业在招聘新一批销售代表或人力资源助理时，也会发现具备合适经验的劳动者储备已经枯竭。"}],[{"start":178.35,"text":"不止于理论，赫克和穆罗还指出，根据现实世界中AI执行工作任务的使用情况，他们所划分的“起点”和“通道”类职业尤其容易受到冲击，其中从接待员到客服代表、从簿记员到会计的转岗路径已经岌岌可危。总体来看，未受大学教育劳动者通向高薪工作的路径中，只有一半不属于高度暴露于AI的路径。"}],[{"start":202.2,"text":"这些发现与研究人员萨姆•曼宁(Sam Manning)和托马斯•阿吉雷(Tomás Aguirre)在今年早些时候发表的研究相互呼应。那项研究发现，大多数被认为高度暴露于AI的高薪知识型工作，实际上是由拥有多样化、且有价值和可迁移技能的人来完成的，因此他们更适合应对和适应这种冲击。曼宁和阿吉雷还发现，当把理论上的AI暴露程度与这种适应能力指标结合起来时，最脆弱的岗位恰恰就是赫克和穆罗所识别出的那些非大学路径岗位：专业化程度较低的白领角色，如文员和行政助理，这些岗位既面临巨大的自动化威胁，替代性的职业选择也有限。"}],[{"start":242.47,"text":"萨拉，我们此前曾主张，应当使用一种更多维的职业脆弱性衡量方法，而不是只看理论上的任务暴露程度。这些分析表明，一旦这样做，“白领岗位将被横扫一空”的叙事就显得相当站不住脚。你被说服了吗？"}],[{"start":260.49,"text":"

萨拉写道

"}],[{"start":262.12,"text":"约翰，这项研究让我有种似曾相识的感觉。因为这并不是人们第一次谈论技术如何“掏空”劳动力市场中间层岗位。事实上，经济学家长期以来一直认为，上一波技术变革——也就是由计算机和互联网带来的那一波——主要自动化消灭了工厂和办公室里的“中间梯级”岗位。以下是麻省理工学院的大卫•奥特(David Autor)在2024年对这个问题的表述："}],[{"start":null,"text":"

通过让信息和计算变得廉价且充裕，计算机化促成了决策权及其伴随资源以前所未有的方式集中到精英专家手中。与此同时，它自动化淘汰了行政支持、文职和蓝领生产岗位中大量中等技能层级的工作。与此同时，由于缺乏更好的机会，60%没有学士学位的成年人被挤压到了非专家型、低薪的服务岗位。

"}],[{"start":290.1,"text":"这项新的布鲁金斯研究很好地提醒了我们：并不是所有位于中间层的岗位都真的被“掏空”了。它们也许比计算机时代到来之前少了，但仍然存在，而且仍然为没有大学学位的人提供了进入更高薪工作的垫脚石。"}],[{"start":306.56,"text":"虽然这项研究聚焦于美国，但英国的情况也一样：大约八分之一没有大学学位的年轻人实际上从事的是需要大学学历的岗位——而且主要集中在那些仍然可以“靠干出来”的岗位上，例如人力资源主管、销售经理，以及零售和仓储行业的经理。"}],[{"start":323.33,"text":"那么问题就在于，AI是否会完成计算机尚未完成的事，把那些帮助没有大学学位的人晋升到薪酬更高的白领岗位的最后一批垫脚石岗位也消灭掉。"}],[{"start":335.01,"text":"我认为，这是一种合理且令人担忧的可能性。但反过来也有一种论点认为，AI可能产生相反的效果。在这种情形下，AI工具会帮助没有大学学位的劳动者完成更复杂的任务，而这些任务过去本来是受教育程度更高的人才有资格承担的。事实上，奥特在他的一篇文章中就提出了这一观点，认为AI可能“有助于重建美国劳动力市场中等技能、中产阶级的核心部分”，因为它能让“更多接受了必要基础训练的劳动者，去执行目前被医生、律师、软件工程师和大学教授等精英专家把持的高风险决策任务”。"}],[{"start":374.28999999999996,"text":"我不认为我们目前从软件行业看到的早期证据支持这种假设。正如我们上周所写，AI似乎正在推高对最有技能、最有经验的专业人士的需求，而不是让资历较浅的人去抢他们的饭碗。但现在仍为时尚早，而且在软件行业成立的情况，未必在其他岗位上也成立。你怎么看，约翰？你认为AI有可能恢复——而不是进一步侵蚀——劳动力市场的中间梯级吗？"}],[{"start":405.27,"text":"

约翰回复……

"}],[{"start":406.91999999999996,"text":"谢谢，萨拉——关于AI与就业的讨论，很多时候都被压扁成一种单一叙事。重要的是，我们必须意识到，对于同一种技术，认为它会带来方向截然不同的影响，是有扎实经济学依据支撑的。"}],[{"start":421.87999999999994,"text":"本周早些时候，哈佛大学的Seyed Mahdi Hosseini Maasoum和Guy Lichtinger提出了另一个有助于思考这一问题的框架。当AI提升个体劳动者的生产率时，它会通过放大专业技能和知识的回报来扩大工资不平等；而当AI通过消除对专业技能的需求来降低进入门槛时，结果则恰恰相反。有意思的是，他们发现，这两种机制都已经在可观测到的AI使用中显现出来，而且在整个经济体层面上，它们在一定程度上会相互抵消。"}],[{"start":453.72999999999996,"text":"要预测这两种力量长期会如何平衡，是件风险很高的事。但根据我目前对证据的判断，至少在短期内，前一种效应更可能占据主导。到目前为止，AI的重度用户主要还是受教育程度最高的人群。他们原本就是生产率最高、薪酬最高的一群人，而且在如何使用这项技术上拥有更大的自主权，同时他们的工作也更多面，很难被一口气自动化。相比之下，赫克和穆罗所说的那些非大学毕业生路径岗位，在各个方面看起来都更脆弱。"}],[{"start":489.93999999999994,"text":"

推荐阅读

"}],[{"start":null,"text":"

1. 《卫报》(The Guardian)刊发了凯文•T•贝克(Kevin T. Baker)一篇博学而发人深省的长文，探讨AI、官僚体制与美国轰炸伊朗一所学校之间的关系。（萨拉）

2. 美国金融学教授格雷戈尔•舒伯特(Gregor Schubert)有一项很有意思的新研究，显示AI正在显著提升非工作类家庭事务的生产率。（约翰）

"}],[{"start":null,"text":" "}]],"url":"https://audio.ftcn.net.cn/album/a_1775276337_2571.mp3"}