AI正在推动新一轮算力基础设施建设，也把电力需求推到了产业竞争的前台。一个看似矛盾的现象是：中国的新能源装机高速增长，企业却依然没有足够的绿电可用。
大模型训练、数据中心运行、芯片制造和算力调度，都依赖稳定而庞大的电力供应。对中国而言，这一问题又叠加了“2030年碳达峰、2060年碳中和”的气候目标约束。算力扩张带来的新增用电需求，不能简单依赖传统高碳电力来满足，必须转化为对绿色电力的消纳。
需求端：绿电变成"刚需"
全球范围内，数据中心已经成为清洁电力采购市场中越来越重要的买方。据标普全球大宗商品洞察（S&P Global Commodity Insights）预测，在AI算力持续高增长的基准情景下，数据中心企业签约/采购的清洁电力到2030年可能达到约300 TWh/年；而截至2024年底,已签约规模约为200 TWh/年，占全球企业清洁电力采购总量的35%。粗略推算，到2030年, 仅数据中心一项的清洁电力需求，就可能相当于当前全球企业绿电采购市场的一半以上。
中国也正在大规模建设算力枢纽和超级数据中心。根据国家数据局等部门相关表述，政策目标是力争在2025年实现国家枢纽节点新建数据中心绿电占比达到80%，并在“十五五”期间进一步提升这一比例。算力基础设施的扩张，正在直接转化为对绿色电力的刚性需求。
“截至目前，企业使用绿电的需求仍未得到充分满足。”绿色创新发展研究院（iGDP）主任、联合创始人胡敏在2026年夏季达沃斯论坛期间表示，“绿电荒”能否化解，取决于电力供需错配的问题能否解决，以及电力市场机制能否进一步完善。
胡敏指出，企业绿电需求的增长，首要驱动力来自合规压力的变化。过去，企业用电更多考虑成本和稳定性；如今，随着新增可再生能源消费不纳入能源消费总量控制、能耗双控向碳排放双控转型、产品碳足迹管理等多项政策密集推进，绿电将从凸显企业社会责任的自愿减排行为，转变为政府强化用能约束、降低碳排放、争取项目落地、满足绿色贸易需求等多重要求的"刚需资源”。
对出口型企业而言，这种压力更加直接。欧盟碳边境调节机制（CBAM）、新电池法规，以及跨国客户对供应链减排的硬性要求，都在倒逼企业加速绿电替代。压力也正在向地方产业生态传导：在零碳园区、绿电直连等政策推动下，能否提供稳定、可追溯的绿电供应，正在成为高端制造、数据中心、动力电池等高耗能、高价值行业的重要选址因素，也是地方招商引资时难以回避的条件。
供给端：错配问题难解
需求端越是集中，供给端的结构性矛盾就越明显。
从发电量口径看，中国并不缺可再生能源。2025年全国可再生能源发电量约占全部发电量38%，相当于全社会每10度电中已有近4度来自可再生能源发电。
那么，供给持续增长，消费端的绿电需求为何仍难被满足？ 答案藏在"时间"和"空间"两个错配里。
空间错配。 中国算力需求主要集中在东部核心节点，但这些地区本地风电、光伏资源有限；相对充足的低碳能源，则远在西部。与此同时，跨区域输电通道面临运力瓶颈。国家能源局2026年6月发布的数据显示, 目前我国西电东送规模已达3.4亿千瓦，24条特高压直流通道在用电高峰期频繁满功率运行。跨区输电能力已得到充分调动。国家能源局已提出，"十五五"期间将新增投产15回特高压直流绿电大通道，但在此之前，东部部分园区的可追溯绿电供应仍可能面临阶段性紧张。
时间错配。 数据中心对绿电的刚性需求，还将推高电力可靠供应的难度。风电、光伏出力受天气和昼夜变化影响明显，而数据中心对供电连续性和稳定性的要求极高——不同于一些可以灵活安排生产节奏的工业负荷，它需要全天候不间断运行。如果电网灵活调节能力、储能配套容量及电力市场交易机制无法协同升级，绿电在局部地区、特定时段以及具体项目上的结构性紧缺将难以避免。
中国环境与发展国际合作委员会中方首席顾问刘世锦对此表示：新能源的快速发展，与现有电力系统以及相关体制机制、政策之间还存在不适应，由此引发了一系列矛盾和挑战。
因此，"绿电荒"本质是一个"供需在时间与空间上错配"的问题。如何让绿电在正确的时机，抵达真正需要它的用户，是电力系统的负荷侧、项目侧、系统侧在能源转型下一阶段的挑战。
负荷侧：AI既是新增负荷，也是调度工具
"AI带来了新的能耗压力，但它也可能成为提高电力系统供需匹配效率的工具。" 胡敏在接受采访时表示。她认为，"十五五"期间电力系统投资的一个重要方向，将从扩大发电和输电能力，转向提高负荷侧灵活性——让发出来的绿电能被用得上。
在风电、光伏高比例并网之后，电网面对的不只是电量问题，更是波动性问题。系统需要在更短时间内完成供需平衡。过去，电力系统更多依靠可控电源来跟随负荷变化；而在新能源占比不断提高之后，负荷侧本身也需要变得更灵活。
胡敏认为，过去多年讨论的虚拟电厂和需求侧管理，核心就是在不明显影响用户感知的情况下，将分散在建筑、工厂、园区等场景中的可调节负荷组织起来，在用电高峰时短时错峰，从而削减电网尖峰压力。在一个园区内，空调、冷库、充电桩、工业设备和数据中心机房都可能存在一定调节空间。单个设备幅度或许有限，但当分散负荷被聚合，就可能形成类似"小型电厂"的调节能力：在电网紧张时减少尖峰，在新能源出力较高时增加消纳。这正是AI可能发挥作用的地方。 AI可以基于更细颗粒度的数据，对大量分散负荷进行更快的识别、预测和调度，从而提高新能源消纳和电力供需匹配效率。
项目侧：让数据中心不“抢电”
“如果简单将AI数据中心接入既有电网，其庞大且相对刚性的电力需求，不仅可能推高用电成本，也会对公共电力系统的可负担性、可靠性、可获得性和可持续性带来结构性压力。”远景红杉碳中和基金副总裁张加贝称，远景正在建设不直接挤占公共电网容量的“离网”数据中心。
据介绍，远景的“Mission Gobi”离网数据中心方案，通过风电、光伏、储能、氢氨燃料和智能调度系统的协同，构建面向算力负荷的系统性供电方案：风光出力充足时，优先给数据中心供电；发电量超过即时需求时，多余电力进入储能系统；在更长周期的调节中，则通过电解水制氢，将电力转化为绿氢储存，并可进一步转化为绿氨，提升长周期储存便捷性；在风光出力不足情况下，电池储能与绿色分子燃料分层发挥作用，保障数据中心供电连续性。
张加贝还向FT中文网表示，清洁能源投资的重心正在向AI相关基础设施延展。在她看来，这一波AI浪潮是一场极具颠覆性的、代际型的技术变革——全球范围内，AI的资本支出（CapEx）呈现出极其明确的增长势头。因此，无论是大体量资本流向，还是初创企业的早期风投，与AI协同的绿色基础设施都成为非常明确的战略方向；过去备受关注的新能源成熟赛道，也正在与人工智能、储能、电力电子、氢能及数据中心等场景进一步融合，形成新的跨界生态。
系统侧：电网主战场
企业端的创新固然提供了一些创新方案，但更大规模的绿电消纳，最终仍取决于公共电网的升级。
国家电网有限公司总经理张文峰在夏季达沃斯论坛期间提到，"十四五"期间，国家电网投入2.8万亿元用于电网建设，形成20回西电东送大通道，全国跨区配置资源能力达到3.5亿千瓦，约占全国负荷的三分之一；配电网也已承载近5亿千瓦分布式新能源。
这些数字一方面显示，中国电网已在为高比例新能源接入扩容；另一方面也说明，能源转型的瓶颈正从发电能力转向系统承载能力。
张文峰提到，电力系统的技术探索正在进入不少"无人区"——例如，如何在任何时候都能被感知、被分析、被控制，已成为新型电力系统建设的关键。为此，国家电网每年投入约400亿元、五年约2000亿元用于技术创新，包括电网控制技术、柔性直流输电技术等。
储能和市场机制也在补上缺口。截至2025年底，全国已建成投运新型储能装机规模约1.36亿千瓦/3.51亿千瓦时，基本上是在"十四五"期间建立起来的；全国统一电力市场初步建成，省级电力现货市场基本全覆盖。2025年，新能源进入市场交易，将推动其在全国范围内消纳，并体现绿色价值。
结语
算力扩张，正在给中国电力系统长期存在的结构性矛盾，做一次更高强度的压力测试。让绿电真正抵达需要它的用户，需要电力系统调度能力发生更深层次的变革。