人工智能 - FT中文网

人工智能

机器人逼着我们反思就业市场

奥康纳：除非我们培训人们迅速适应经济所需要的工作，否则未来的局面很可能仍然是一些人的工作太多，另一些人的工作太少。

2018年2月2日

人工智能如何变革资产管理

王倩：人们很容易对财务报表或财务数字做手脚，有丰富经验的投资者能够发现其中的漏洞，完全依赖于人工智能的评估，则容易受到欺骗。

2018年2月1日

MIT发起MIT IQ项目学术界意图赢回AI领域主动权

该项目涉及该校的数百名研究人员，旨在了解人类智力，并利用研究成果开发智能机器。科技行业的研究实验室大有从各大学吸走AI领域最有才华的科学家、工程师和创意之势。

2018年2月1日

机器未必是人类敌人

一项研究选择了日常工作中用到的三项核心技能，并将人类的表现与机器比较。结果发人深省。

2018年1月31日

破解密码时，人工智能在“思考”什么？

桑希尔：一个人工智能程序仅用12分50秒就能破解二战期间德国Enigma密码。虽然机器智能给出了正确答案，但它并不理解自己在做什么。

2018年1月31日

人工智能发展的S曲线

王鹏鲲：过去的半个世纪，人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器，而是发明了许多只解决某个问题的机器，这就是自动化的精髓：代替。

2018年1月29日

中国科技创投是否出现了泡沫？

桑晓霓：林元庆离开百度创办的Aibee首轮融资备受追捧，尽管该公司的商业计划中还没有什么“清晰的产品”。

2018年1月25日

美国科技股面临年初考验

减税如果在今年推动美国经济更快增长，提振那些对增长加速最为敏感的行业，就会挑战科技板块的市场支配地位。

2018年1月25日

Amazon Go开张将推动零售业“科技大战”

无人超市Amazon Go是亚马逊重塑实体零售业的激进尝试，其竞争对手也着手开发类似技术，争抢杂货零售份额。

2018年1月24日

人工智能在阅读测试中胜过人类

微软和阿里巴巴开发的人工智能在斯坦福阅读理解测试中并列第一，在答案的精确匹配度上比人类高出几个基点。

2018年1月16日

智能投顾的误区

王倩：人工智能模拟不出政治事件，整个资本市场的复杂程度无法被标准化，它更需要的是理解力与创新的能力。

2018年1月10日

换工作？找AI

自去年推出以来，IBM大概有12%的员工使用过Blue Matching，该人工智能软件会为员工匹配合适的内部空缺职位。

2018年1月10日

2018年科技创新趋势

张璐：新技术的真正价值实现不在于替代，而是整合到现有行业和技术解决方案中，从而提高整体的生产效率。

2018年1月3日

机器人和科技巨头必须取信大众

哈拉夫：科技公司承认他们面临着信任危机。他们知道自己与社会和政府的关系到了一个转折点，并正在讨论如何应对。

2018年1月3日

AI能解决实际问题吗？

沃特斯：人工智能打赢围棋的头条新闻，令人产生技术进步势不可挡的感觉。但随着问题性质的改变，我们将需要一些全新的方法。

2017年12月25日

韩国技术成就背后的隐忧

韩国科技产品享誉全球，但行业观察人士指出该国缺乏“蓝天创新”，特别是在软件和服务业，原因是研发活动集中在大公司和国营研究机构。

2017年12月26日

Lex专栏：滴滴的天价估值说明什么

通过最新一轮募资，私有的中国叫车服务巨擘滴滴出行估值高达560亿美元，这意味着人们需要对其市场威力做出大胆假设。

2017年12月26日

机器人招聘系统的人类偏见

如今，毕业生的简历很可能不得不打动某个算法，但对于机器人招聘将会终结还是强化人类偏见，专家们看法分歧。

2017年12月25日

与FT共进下午茶：周忆

IBM大中华区首席市场官周忆做客FT，畅谈这家百年科技巨头如何在人工智能时代“下注”，以及为何它认为AI将成为人类的朋友而非敌人。

2017年12月22日

中国科技巨擘竞逐人工智能

百度、阿里巴巴和腾讯都在竞相研发和利用AI，相比硅谷同行，他们拥有一个明显优势：中国的数据规模更大，也更易于获得。

2017年12月21日

AI时代的数据之争与公共领域界定

田小军：数据是AI时代的新石油，谁掌控了数据，谁就掌控了竞争格局，其重要性不言而喻。

2017年12月18日

人工智能如何造福公共服务？

石泽：人工智能技术的发展可以从技术上为公共服务提供新的思路与解决方案，但公共服务领域由于自身的性质，发展往往滞后于商业应用。

2017年12月14日

中美应共同领导AI革命

李开复：中国已迅速崛起为AI领域的领军者，我认为中国将和美国共同领导AI革命。这将具有很大的地缘政治意义。

2017年12月5日

政府应准备应对自动化带来的普遍失业

根据麦肯锡全球研究院的报告，被自动化淘汰的大量工人仍有就业机会，但首先政府需要着手展开大规模再培训和基建投资。

2017年11月29日