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第四次浪潮
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“第四次浪潮”专区
让科技创新造福亿万人
井贤栋:科技有助于普及基本金融服务,比如商业和教育贷款、储蓄投资以及医疗保险,并且让人们负担得起这些服务。
中国互联网企业用科技改善扶贫
阿里在过去一年的脱贫实践中,投入了两百多名来自物流,大数据,供应链,营销,技术等各方面的工程师,深入到贫困县一线调研,共同研究当地的发展模式。
诺奖经济学家菲尔普斯:年轻人敢花明天的钱,是对未来有信心
中国的年轻人有消费的冲动,他们对未来收入增长有信心,所以敢消费,这是今天中国与过去很大的一点不同。
开放技术“藏金阁”,蚂蚁金服助力伙伴“打造支付宝和网商银行”
日前,由阿里巴巴主办的2018云栖大会在杭州云栖小镇举行。作为云栖大会的重要组成之一,蚂蚁金服举办ATEC(Ant Technology Exploration Conference)技术探索大会,向遍布全球的合作伙伴与开发者展示蚂蚁的技术布局与进展,共建蚂蚁全球合作伙伴生态圈,共同探索金融科技的未来。
蚂蚁金服怎么做区块链?
井贤栋:蚂蚁金服自成立以来专注于服务普通大众和小微企业,让他们感受到普惠金融的暖意,为世界带来平等的机会,这是引领我们前行的最大动力。
专访浙大管理学院院长魏江:中国需要什么样的商学教育?
浙大管理学院院长魏江表示:“如果老师还抱着旧的东西教学生,20年后商学院就没有存在的必要了,大学培养人才也不只是追求就业率。”
在境外使用移动支付是一种怎么样的体验?
随着每年出境游的人数在激增,中国消费者的消费习惯也在悄然影响和改变着全球的商业格局。在中国早就已经普遍的移动支付,也伴随着中国游客的脚步走出国门,进入到越来越多的国家和市场。
蚂蚁金服陈龙:以后的金融是生长在场景里面的
蚂蚁金服首席战略官陈龙认为,信息的自由流动和分享一定会爆发巨大红利,其前提是要平衡好与数据安全的关系。
再回首已是七百年:中国凭什么回归世界中心
蚂蚁金服“赶考”双十一
“双十一”天量销售额背后金融科技怎样创新与变化?在人工智能风起云涌的今天,蚂蚁金服如何借助技术突破,为金融行业带来更多的想象力?
吴军:“新四大发明”背后的中国浪潮
中国的科技能否逆袭,关键在于能否从现在开始加大对基础科技的研发投入,为未来商业应用层面的领先打好基础。
里夫金:中国为什么可以引领下一次全球变革浪潮?
里夫金认为中德两国走在全球变革前列,在通信、能源和交通领域创新融合发展做得最好,而美国在这场巨变中落后。
克里斯·斯金纳:用金融科技改变世界 中国正在引导第四次人类革命
为什么会诞生中国浪潮?
中国正在引领全球发展的新轮浪潮,是以市场应用为基础而释放出的巨大的科技创新能量,以数据和智能为特征的万物互联,全民普惠的新浪潮。
高规格官媒相继为“中国浪潮”造势,中国浪潮真的来了吗?这项技术给出了最确认的答案
中国浪潮来了!
只有诞生在实验室里的科技,才是真·科技么?
在人类社会前三次科技浪潮推动之下,人类确实已经进入到了全球协同的时代,所以第四次浪潮,它必然会首先发生在技术最好和场景最丰富的这个地方,恰好这两个地方,一个叫中国,一个叫美国。
东南亚正在全面复刻中国
如果一家公司想要对移动商务的未来有所了解,它就不能只盯着硅谷,而应该将目光放到太平洋彼岸的中国。
第四次浪潮
人类第四次浪潮正在席卷全球,这次,中国处在浪潮之巅。
FT中文网选稿
FT中文网特别报道
美中AI竞争或进入关键时间节点
邓聿文:哪一种体系更有能力承受AI从实验室走向整个经济和社会之后带来的巨大资源需求、社会阻力和风险压力,也可能成为决定因素。
AI与出海,企业家关心的两大话题Q3会怎样?
李学楠、王小龙:所谓浪成于微澜之间,企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断,将与研究结论与预判形成合力,推动中国实体产业不断向前。
华为轮值董事长称中国AI公司应加快开发
徐直军称,中国研究人员需要加快开发速度,追赶美国前沿实验室,才能同样感受到AI发展所带来的风险。
AI末日论的背后,巨头们在争什么?
刘远举:现在离AI威胁人类还早,起码待到AI有基本的现实自我维持能力再来谈这个问题,也不会晚。
当审计师用上AI,需要注意什么?
加普:四大会计师事务所已经在快速采用人工智能,这可能让审计工作变得有趣得多,但应避免过度依赖这种尚未经检验的技术。
AI“限速”承诺遭遇骨感现实
Anthropic和OpenAI掌门人关于放缓AI发展的大胆承诺,在两家公司内部引发紧张,凸显将言辞转化为实际行动的现实挑战。
AI提速之后,企业还在等什么?
朱未名:企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程,却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下,流程本身存在被重新编排的空间。
Anthropic反对的究竟是“蒸馏”还是技术扩散?
刘远举:某种程度上,通过汲取技术扩散,保持“迫近追赶”,才是中国AI当下的最佳策略。
AI风险当前,勿做事后诸葛亮
沃尔夫:放慢人工智能创新速度,无论在实践还是政治上都困难重重,但这是正确的选择。
应对AI风险,美中是否有合作空间?
美中双方对可能失控的AI系统有着一些相同的担忧,但两国间的科技竞争使得他们很难就安全防护机制达成共识。
从内容到数据,人工智能时代的竞争
卢盈瑾:围绕人工智能的争议开始追溯模型能力建立在什么之上,训练材料从何而来等,已从企业内部的技术选择进入版权、监管与公共政策讨论。
Lex专栏:AI助力中国餐饮连锁企业提高效益
人工智能帮助餐厅减少食物浪费、降低人工成本,让经营连锁餐厅变成一门更赚钱的生意。
怕美股太贵,该加仓新兴市场吗?
伍治坚:真正的分散,不是把资金从一个押注AI的市场搬到另一个押注AI的市场,而是让投资组合在不同资产类别、不同国家和不同产业之间拥有真正不同的风险敞口。
AI新股太多,拖累香港恒指
股票发行活动与整体市场表现之间的反差,凸显全球投资者对中国股票的需求疲软。
FT社评:是时候给尖端人工智能开发按下暂停键了
确实存在被中国抢先的风险。但即使抛开AI“到本世纪末可能杀死我们所有人”的警告不谈,最先进的AI模型也显然已开始脱离人类的掌控。
AI领军者能不能为了人类生存而抛开个人恩怨?
在Anthropic的阿莫代伊呼吁放缓AI发展步伐后,OpenAI的奥尔特曼表示支持,展现一种不寻常的团结姿态。他们能不能搁置彼此间的角力?
中学生学业成绩为何越来越差?
帕里克:经合组织测评结果显示,发达国家(尤其是那些热衷于追逐新潮教育方法的国家)学生基础科目的成绩跌至历史新低。
AI的iPhone时刻没到,原子弹时刻先来了
陈白:Anthropic的这份报告意味着,AI安全正在从模型公司的边缘议题,变成这一轮技术革命的核心议题。
细思极恐的AI自主网络攻击
托马斯•沃尔夫:7月11日,Hugging Face遭遇一起网络攻击。我们事后发现,OpenAI的1200个AI智能体像蜂群一样协同尝试已有数周。
从马云到AI时代:企业家公共表达的退潮与转向
王冠雄:真正值得关注的,不是“企业家明星”是否还会出现,而是中国科技企业如何在更复杂的监管、资本和社会环境中重新建立公共沟通能力。
华为成为中国先进芯片国产化道路上的推手
通过投资各类DUV光刻机元组件生产商,这家科技巨头发挥的作用类似于“项目管理”。
数字金融如何赋能香港?
巴晴:全球加速迈入“链上时代”,金融中心竞争上升为底层范式的制度性重构。香港如何发挥优势,融合传统金融的信用优势与数字金融的互操作性?
瑞银要求初级银行家具备AI技能
该行要求有意在2027年加入其全球银行和市场部门的毕业生及实习生展示自己如何利用AI来“提升工作成果和效率”。
英伟达以130亿美元收购开源AI平台Hugging Face
Hugging Face平台上有数百万个模型和数据集,是“开放”AI系统的倡导者。该公司去年曾拒绝英伟达提议的大笔投资,而是选择保持独立。